IA pour la santé : moins d'administratif, données protégées
Cabinets, cliniques, laboratoires et centres de santé passent une part croissante de leur temps sur la saisie, le téléphone et la recherche d'informations. Je conçois des systèmes IA qui transcrivent, trient, retrouvent et répondent, sur un hébergement certifié HDS (hébergeur agréé pour les données de santé), avec la connaissance du secteur acquise en construisant Medicum, mon propre produit de recherche de professionnels de santé. Freelance IA, l'alternative à l'agence IA pour les acteurs de santé qui veulent un interlocuteur technique unique.
Mehdi Challakh, ingénieur IA freelance. 28 systèmes IA déployés, du secteur public à l'assurance, hébergés en France. Connecté à vos outils pour la santé
Doctolib, Maiia, Weda, Axisanté, Médistory, Crossway (Cegedim), HelloDoc, Easily, DxCare (Dedalus), Hôpital Manager (Softway Medical), Kalisil, Glims, Hexalis, Lifen, MSSanté, Mon espace santé (DMP), Dragon Medical One, Vidal. Les systèmes IA se branchent sur les logiciels en place, ils ne les remplacent pas.
Ils m'ont confié leur système IA
Pourquoi l'IA pour la santé est un sujet de direction
Le temps médical part dans la saisie
Comptes rendus de consultation, courriers aux correspondants, comptes rendus opératoires ou d'imagerie : chaque acte génère un document que le praticien dicte, tape ou fait retranscrire. Cette charge s'ajoute aux journées et retarde les courriers vers le médecin traitant.
Le secrétariat ne peut pas absorber tous les appels
Prises de rendez-vous, demandes de renouvellement, questions sur les résultats, appels d'urgence relative : le standard sature aux heures d'ouverture, une part des appels reste sans réponse et les demandes urgentes se mélangent aux autres. Les patients se reportent sur des messageries que personne n'a le temps de lire.
L'information est dispersée entre des logiciels qui ne se parlent pas
Dossier patient informatisé, logiciel de laboratoire, agenda, messagerie sécurisée, protocoles internes, recommandations HAS : chaque source a son interface et sa recherche. Retrouver un antécédent, un protocole ou un compte rendu ancien prend du temps que la consultation n'a pas.
Ce que l'IA fait concrètement pour la santé
Recherche de professionnels et prise de rendez-vous en langage naturel
Un patient ou un professionnel formule sa demande comme il la dirait à un secrétaire (« un dermatologue conventionné secteur 1 près de Nantes qui prend les nouveaux patients ») et obtient les praticiens pertinents, puis le créneau. C'est le principe de Medicum, mon produit de recherche de professionnels de santé : 450 000 praticiens indexés sur une base de connaissances par graphe (GraphRAG), plus de 200 000 sessions organiques par mois, construit de zéro à la production en six mois. Le même moteur s'adapte à un réseau de centres, une clinique ou une plateforme de coordination.
Transcription et comptes rendus structurés
Le praticien dicte pendant ou après la consultation ; la reconnaissance vocale médicale (Whisper, adapté au vocabulaire) transcrit et le système structure le compte rendu selon votre modèle : motif, examen, conclusion, conduite à tenir, courrier au correspondant. Le texte est relu et signé par le praticien avant d'être versé au dossier patient. Le traitement audio se fait sur un serveur HDS ou sur site, jamais via un service grand public. Des solutions du marché existent pour la consultation en ville : Nabla (assistant de consultation qui rédige la note à partir de l'échange), l'assistant de consultation de Doctolib, ou Dragon Medical One pour la dictée. Le sur mesure se justifie pour les comptes rendus spécialisés, l'intégration à un dossier patient hospitalier ou un traitement entièrement sur site.
Secrétariat et tri des demandes
Les demandes reçues par messagerie, formulaire ou téléphone (transcrit) sont classées selon vos règles : urgence à rappeler, renouvellement d'ordonnance, demande de résultats, prise de rendez-vous simple. Les cas simples reçoivent une réponse ou un créneau proposé, les autres sont présentés au secrétariat avec le contexte. Un agent IA (AI agent) traite ce flux en continu, y compris hors horaires d'ouverture, sans jamais donner d'avis médical.
Documentation et protocoles interrogeables
Protocoles internes, recommandations HAS, fiches de bon usage, procédures qualité de la clinique ou du laboratoire : un assistant documentaire par recherche augmentée par génération (RAG) répond aux équipes en citant la source et la version. Le pharmacien, l'infirmière de coordination ou le biologiste retrouvent la bonne procédure en quelques secondes. Pour le médicament, des éditeurs français comme Posos (aide à la prescription) ou Synapse Medicine (information sur le médicament) couvrent le besoin de façon spécialisée ; l'assistant documentaire sur mesure porte sur vos propres protocoles et procédures.
Extraction des comptes rendus et des résultats
Courriers de spécialistes, comptes rendus d'hospitalisation, résultats d'examens reçus en PDF ou scannés : le système extrait les informations structurées (diagnostics, traitements, valeurs, dates) pour alimenter le dossier patient ou un registre, avec une validation humaine sur les champs critiques. Utile pour les laboratoires, les réseaux de soins et les études cliniques. Lifen, pour l'échange et l'intégration des courriers médicaux, et Gleamer, pour l'analyse d'images en radiologie, sont des solutions du marché sur des périmètres voisins.
Hébergement HDS et intégration au dossier patient
Chaque système est déployé sur un hébergeur certifié Hébergeur de Données de Santé (HDS) ou dans votre infrastructure, avec des modèles ouverts servis localement, une journalisation des accès et une connexion au dossier patient par les interfaces existantes (HL7, FHIR, MSSanté, API de l'éditeur). Un serveur MCP (Model Context Protocol, protocole qui relie un assistant IA à vos outils) peut exposer ces données aux agents IA de façon contrôlée, avec des droits par rôle.
Un projet IA pour la santé ?
Vingt minutes suffisent pour savoir si c'est faisable, par où commencer et à quel ordre de grandeur s'attendre.
Vos données pour la santé restent chez vous
Les données de santé sont des données sensibles au sens du RGPD : leur traitement exige une base légale précise, une information claire des patients, une analyse d'impact (AIPD) dans la plupart des cas et un hébergement certifié HDS lorsque les données sont conservées pour le compte d'un tiers. Les systèmes IA que je construis pour le secteur respectent ce cadre dès la conception : hébergement HDS en France ou infrastructure sur site, modèles ouverts servis localement pour que les données ne quittent jamais votre périmètre, pseudonymisation quand la donnée nominative n'est pas nécessaire, journalisation des accès et durées de conservation définies avec votre DPO. Aucun service grand public (ChatGPT, transcription en ligne) n'est utilisé sur des données de patients. Les usages décrits ici relèvent du soutien administratif et documentaire : aucun d'eux ne pose de diagnostic ni ne prend de décision médicale, ce qui les maintient hors des catégories à haut risque de l'AI Act, à la différence des dispositifs médicaux logiciels qui suivent leur propre réglementation (règlement européen sur les dispositifs médicaux).
Ce que ce type de projet produit
- Temps de rédaction réduit. Une transcription structurée fait passer la rédaction d'un compte rendu de plusieurs minutes de saisie à une relecture d'une minute, et les courriers aux correspondants partent le jour même au lieu de la fin de semaine.
- Appels et messages absorbés. Sur ce type de projet, une part importante des demandes simples (rendez-vous, renouvellements, résultats disponibles) est traitée sans intervention du secrétariat, et les demandes urgentes sont isolées et rappelées en priorité.
- Recherche d'information en secondes. Un assistant documentaire ramène la recherche d'un protocole ou d'une recommandation de plusieurs minutes à quelques secondes, avec la version et la source citées, ce qui compte pour la traçabilité qualité.
- Accès aux soins mieux orienté. Une recherche de praticiens en langage naturel réduit les appels hors périmètre et les rendez-vous mal orientés, et rend visibles des créneaux disponibles qui ne l'étaient pas.
Des systèmes en production dans des secteurs proches
Les prestations adaptées pour la santé
Automatisation IA des processus
Automatisation IA de vos processus avec n8n, Make ou Zapier et un modèle de langage : factures, commandes, relances, RH. Flux fiabilisé et documenté.
Détail et prixAgent IA pour entreprise
Agent IA pour entreprise : il lit vos e-mails, votre CRM et vos tickets, puis agit sous validation humaine, chaque décision journalisée. En 3 à 8 semaines.
Détail et prixAssistant IA documentaire (RAG)
Intégration IA générative : un assistant documentaire (RAG) qui répond depuis vos documents et cite ses sources, hébergé en France. Livré en 4 à 10 semaines.
Détail et prixDéveloppement IA sur mesure
Développement IA sur mesure par un ingénieur IA freelance : vision, OCR, recherche sémantique, matching. POC sur vos données, code livré, serveurs en France.
Détail et prixServeur MCP sur mesure
Serveur MCP sur mesure : Claude, ChatGPT, Mistral ou n8n lisent votre CRM, agenda, ERP et compta, et agissent avec les droits de chacun. Hébergé en France.
Détail et prixCe que disent ceux qui ont travaillé avec moi
« Mehdi incarne le savoir faire et le savoir être. Pédagogue, à l'écoute, disponible, fiable, et efficace sont les mots qui le caractérisent le mieux. »
Nicolas ChabertVisconti« Mehdi est une personne passionnée avec qui j'ai eu le plaisir de collaborer sur des projets complexes dans une thématique très concurrentielle. À la fois ambitieux et investi, Mehdi a un profil très complet qui lui permet d'accomplir des missions de grande envergure. »
Lea PicossonThe BlackRoom« Ayant fait appel aux services de Mehdi dans le cadre de la migration d'une plateforme e-commerce, ce dernier a su répondre aux enjeux de ce projet avec efficacité, pédagogie et polyvalence : nous avons été très satisfaits de sa prestation ! »
Léon FernandesGroupe SchieverQuestions fréquentes sur l'IA pour la santé
Combien coûte un projet d'IA pour un cabinet, une clinique ou un laboratoire ?
Quel délai pour une mise en production ?
Les données de nos patients restent-elles protégées ?
Logiciel IA du marché ou développement sur mesure pour la santé ?
Les praticiens et le secrétariat devront-ils se former ?
Par quoi commencer ?
Pour aller plus loin
Un projet IA pour la santé ? Parlons-en 20 minutes.
Vous décrivez votre situation, je vous dis ce qui est faisable, par où commencer et avec quels ordres de grandeur. Si une autre approche ou un autre prestataire convient mieux, je vous le dis aussi.
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