IA pour les collectivités : agents, élus et usagers
Une collectivité produit et reçoit des volumes de documents que personne ne peut plus lire en entier : délibérations, arrêtés, PLU, courriers, formulaires, marchés. Je conçois des systèmes IA qui retrouvent l'information, répondent aux agents et aux usagers avec la source, et extraient les données de ces documents, dans une architecture souveraine hébergée en France. Delibia (2,7 millions de délibérations, 1 200 collectivités) est le système que j'ai mis en production.
Connecté à vos outils pour les collectivités
Berger-Levrault, Ciril Group, JVS-Mairistem, Arpège, Docaposte, Démarches Simplifiées, Webdelib, iDelibRE, Publik, Albert (DINUM), Outlook. Les systèmes IA se branchent sur les logiciels en place, ils ne les remplacent pas.
Ils m'ont confié leur système IA
Pourquoi l'IA pour les collectivités est un sujet de direction
Retrouver ce qui a déjà été décidé
Une commune, une intercommunalité ou un département accumule des décennies de délibérations, d'arrêtés et de conventions. Savoir ce qui a été voté sur un sujet, dans quelle collectivité voisine et à quelles conditions, prend des heures de recherche dans des PDF scannés. Les agents refont ce qui existe déjà.
Des usagers qui attendent des réponses immédiates
État civil, urbanisme, inscriptions scolaires, aides sociales, déchets, stationnement : les demandes arrivent par mail, formulaire, téléphone et guichet, souvent les mêmes questions. Les agents d'accueil et les services répondent un par un, avec des délais qui s'allongent, alors que la réponse existe dans un règlement ou une page du site.
La souveraineté et le cadre réglementaire
Une administration ne peut pas envoyer les données de ses usagers à un outil grand public hébergé hors de l'Union européenne. Le RGPD, la doctrine « cloud au centre » de l'État, le référentiel SecNumCloud et le Code des relations entre le public et l'administration encadrent les traitements. La DINUM a montré la voie avec l'assistant Albert, construit sur des modèles ouverts hébergés en France ; la même approche s'applique à une collectivité.
Ce que l'IA fait concrètement pour les collectivités
Recherche dans les délibérations et les documents
Un assistant par recherche augmentée par génération (RAG) indexe vos délibérations, arrêtés, comptes rendus, conventions et règlements, y compris scannés, et répond aux questions des agents et des élus en citant le document, la séance et le passage exact. C'est le système construit pour Delibia : 2,7 millions de délibérations, retrieval (recherche des passages pertinents) Top@10 passé de 53 à 93 %, réponses satisfaisantes de 26 à 98 %, latence de 15 s à 4,3 s, et +388 % d'utilisateurs en 12 mois.
Assistant de complétion de formulaires
Un agent IA (AI agent) accompagne l'usager ou l'agent dans le remplissage d'un dossier (demande de subvention, autorisation d'urbanisme, inscription, aide sociale) : il pose les questions manquantes en langage clair, contrôle les pièces jointes, pré-remplit les champs à partir des documents fournis et signale ce qui reste à compléter. Le dossier arrive complet dans votre outil métier ou dans Démarches Simplifiées.
Réponses aux usagers et aux agents
Un assistant répond aux questions fréquentes (horaires, pièces à fournir, règlement de collecte, tarifs périscolaires) à partir de vos documents officiels et de votre site, en citant la source, sur le site de la collectivité ou en interne pour les agents d'accueil. Les questions sans réponse fiable sont transmises au service compétent avec un résumé. Le modèle est hébergé en France ; les échanges restent chez vous. Côté marché, les éditeurs de logiciels métier des collectivités (Berger-Levrault, Ciril Group, JVS-Mairistem) ajoutent des fonctions IA à leurs suites, Publik (Entr'ouvert) outille les démarches en ligne, et l'État met à disposition Albert, l'assistant de la DINUM construit sur des modèles ouverts. Ces briques couvrent les usages génériques ; le sur mesure s'occupe de vos documents et de vos outils.
Extraction documentaire massive
Courriers, factures, marchés publics, actes, PDF scannés de qualité variable : un système de lecture de documents (document AI) en extrait les informations structurées (dates, montants, parties, objets, décisions) et les charge dans vos bases. Pour Delibia, cette chaîne traite 200 000 documents par semaine. Le dimensionnement se fait sur vos volumes réels, avec une mesure de qualité sur un échantillon avant la mise en production.
Urbanisme : lecture des PLU et des règlements
Les règlements de PLU et de PLUi, souvent scannés, contiennent les règles applicables à chaque zone : hauteurs, emprises, reculs, stationnement. Un système les extrait et les structure par zone, ce qui permet de répondre à un pétitionnaire ou d'instruire une demande à partir de règles lisibles. C'est le travail réalisé pour Lokimo, avec une extraction couvrant 10 000 territoires par an et trois preuves de concept livrées.
Souveraineté et hébergement
Les modèles ouverts (Mistral, Llama, Qwen) s'exécutent sur des serveurs en France, chez un hébergeur qualifié ou dans votre propre infrastructure, avec vLLM ou Ollama. Aucune donnée d'usager ne transite par une API étrangère. L'architecture, le code et la documentation vous sont livrés ; la collectivité ou son prestataire informatique peut l'exploiter sans dépendre de moi.
Un projet IA pour les collectivités ?
Vingt minutes suffisent pour savoir si c'est faisable, par où commencer et à quel ordre de grandeur s'attendre.
Vos données pour les collectivités restent chez vous
Les données traitées par une collectivité sont des données personnelles d'usagers, parfois sensibles (aides sociales, santé, situations familiales dans un CCAS), et des données publiques dont la réutilisation est encadrée. Le RGPD, le Code des relations entre le public et l'administration (qui impose de mentionner l'usage d'un traitement algorithmique dans une décision individuelle) et la doctrine « cloud au centre » de l'État déterminent l'architecture : hébergement en France chez un hébergeur qualifié ou sur votre infrastructure, modèles ouverts exécutés localement, aucune transmission de données d'usagers à une API hors Union européenne, droits d'accès par service, journalisation des requêtes, aucune utilisation de vos données pour entraîner un modèle tiers. Le registre des traitements et, si nécessaire, l'analyse d'impact sont préparés avec votre délégué à la protection des données. Le système propose, l'agent décide : aucune décision individuelle n'est prise automatiquement.
Ce que ce type de projet produit
- Une recherche documentaire qui aboutit. Les chiffres publiés pour Delibia donnent l'ordre de grandeur : réponses satisfaisantes passées de 26 à 98 %, retrieval Top@10 de 53 à 93 %, latence de 15 s à 4,3 s. Sur une collectivité seule, le gain se mesure en heures d'agent économisées par recherche et en décisions préparées avec les précédents.
- Des dossiers d'usagers complets du premier coup. Un assistant de complétion réduit en général de façon nette la part de dossiers incomplets reçus par un service, et donc les allers-retours par courrier ou par mail. Le taux se mesure sur vos propres démarches avant et après.
- Des réponses aux questions fréquentes sans attente. Sur ce type d'assistant, une part importante des questions récurrentes trouve une réponse sourcée immédiate, ce qui libère les agents d'accueil pour les situations qui demandent un humain. La part exacte dépend de la qualité de vos documents de référence.
- Une extraction dimensionnée pour vos volumes. La chaîne d'extraction de Delibia traite 200 000 documents par semaine. Pour une collectivité, l'enjeu est moins le débit que la fiabilité sur des scans anciens ; elle se mesure sur un échantillon de vos documents avant tout déploiement.
Des systèmes en production dans des secteurs proches
Delibia
Cas client Delibia (govtech, 1 200 collectivités) : RAG sur 2,7 millions de délibérations réparé et industrialisé, retrieval 53 à 93 %, +388 % d'utilisateurs.
Lokimo
Cas client Lokimo (PropTech) : audit IA de l'extraction de règles d'urbanisme depuis des PLU scannés, comparatif OCR, benchmark de découpage, 3 POC en Python.
Les prestations adaptées pour les collectivités
Assistant IA documentaire (RAG)
Intégration IA générative : un assistant documentaire (RAG) qui répond depuis vos documents et cite ses sources, hébergé en France. Livré en 4 à 10 semaines.
Détail et prixDéveloppement IA sur mesure
Développement IA sur mesure par un ingénieur IA freelance : vision, OCR, recherche sémantique, matching. POC sur vos données, code livré, serveurs en France.
Détail et prixAgent IA pour entreprise
Agent IA pour entreprise : il lit vos e-mails, votre CRM et vos tickets, puis agit sous validation humaine, chaque décision journalisée. En 3 à 8 semaines.
Détail et prixChatbot IA pour entreprise
Chatbot IA d'entreprise branché sur vos documents et vos outils : réponses sourcées, escalade vers un humain, hébergé en France. En ligne en 3 à 6 semaines.
Détail et prixCe que disent ceux qui ont travaillé avec moi
« Mehdi incarne le savoir faire et le savoir être. Pédagogue, à l'écoute, disponible, fiable, et efficace sont les mots qui le caractérisent le mieux. »
Nicolas ChabertVisconti« Mehdi est une personne passionnée avec qui j'ai eu le plaisir de collaborer sur des projets complexes dans une thématique très concurrentielle. À la fois ambitieux et investi, Mehdi a un profil très complet qui lui permet d'accomplir des missions de grande envergure. »
Lea PicossonThe BlackRoom« Ayant fait appel aux services de Mehdi dans le cadre de la migration d'une plateforme e-commerce, ce dernier a su répondre aux enjeux de ce projet avec efficacité, pédagogie et polyvalence : nous avons été très satisfaits de sa prestation ! »
Léon FernandesGroupe SchieverQuestions fréquentes sur l'IA pour les collectivités
Combien coûte un projet IA pour une collectivité ?
Quel délai pour une mise en service ?
Où sont hébergées les données et qui y accède ?
Logiciel IA du marché ou développement sur mesure pour les collectivités ?
Comment les agents sont-ils formés ?
Par quoi commencer ?
Pour aller plus loin
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Vous décrivez votre situation, je vous dis ce qui est faisable, par où commencer et avec quels ordres de grandeur. Si une autre approche ou un autre prestataire convient mieux, je vous le dis aussi.
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